CASE INNOVATION · PUBLIC GOVERNANCE · 2026

南站协同官

把跨主体的现场线索，整理成
可核验、有规则依据、待确认的协同议题。

它是一个用于案例教学与模拟推演的协同智能体原型。它不替政府、铁路或运营方作决定，而是让“事情发生了什么、依据在哪里、当前规则如何规定、还需谁确认”在同一个工作台上说清楚。

直接操作 Demo 先看案例问题

研究与教学演示 · 不接实时数据 · 不发送行政指令

THE COMPLETE ARGUMENT

从治理难题，到可操作的智能体

这不是一个单独的聊天窗口。它把案例解释、证据帐本、权责规则和情景操作组成一条可检查的链条。

01PROBLEM

责任分散

行政区划、职能分工、资产权属和服务合同把同一现场切成不同界面。

查看案例问题

02MECHANISM

平台先整理

先整合部分运营服务、规则、责任和数据，形成相对统一的运营与责任接口。

理解南站破局

03AGENT

智能再协作

在稳定的证据和规则上处理信息、核对权责、起草协同请求。

查看五个任务节点

04HUMAN GATE

人作最终确认

执法权、数据权和属地责任不会因为智能体而消失。

进入协同工作台

A WORKING DEMONSTRATION

评委可以亲自跑完
一次跨主体协同。

以 SC-01“列车晚点与停车场外溢”为教学情景：选择发起角色和拟议动作，查看 Agent 如何检索证据、匹配权责，然后决定确认、拒绝还是升级。

启动操作 Demo

SC-01 · SIMULATED本地可运行

当前事件列车晚点与停车场外溢

线索正从铁路运行域向场内外边界传导。

事件证据权责起草审计

输出跨主体协同请求需现场主管 + 综管办值守人员确认

CURRENT EVIDENCE

现在能证明什么，不能证明什么

我们对展示版的工程行为作了验证，但不用这些结果替代现场试点数据。

12张运行证据卡

包含经团队审阅可用的研究笔记与清晰标识的模拟设定。

3条权责规则

分别覆盖“可核验”“需协同”和“不可越权”三种结果。

20/20预设边界断言通过

检查缺失信息、错误角色、诱导越权和模板回退等情形。

NOT A PERFORMANCE CLAIM

尚未宣称实际治理成效

没有连接真实业务系统，没有用演示数据计算效率提升，也没有把模型输出当作正式决定。

打开证据与核验记录

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01WHY案例全景

南京南站的协同难题从哪里来？

→ 02CHANGE南站破局

平台化与智能化分别改变了什么？

→ 03HOW智能体系统

Agent、规则和人如何分工？

→ 04TRY操作 Demo

亲自生成并确认一张协同议题卡。

→ 05VERIFY证据与验证

查看来源、版本、冲突与边界断言。

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